Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
11 oCнебольшая облачность

31 мая

00:00
.
Температура: 8 ... 11°C
Ветер юго-восточный, 1.61 м/с
03:00
.
Температура: 7 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 1.95 м/с
06:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер юго-восточный, 1.31 м/с
09:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер юго-восточный, 0.73 м/с
12:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-западный, 1.05 м/с
15:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северо-западный, 1.78 м/с
18:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северный, 1.37 м/с
21:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер северо-восточный, 1.64 м/с

01 июня

00:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер северо-восточный, 1.48 м/с
03:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер восточный, 1.1 м/с
06:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер восточный, 2.13 м/с
09:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер восточный, 1.48 м/с
12:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северный, 1.2 м/с
15:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северный, 1.32 м/с
18:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северо-восточный, 1.36 м/с
21:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер юго-восточный, 2.65 м/с

02 июня

00:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер юго-восточный, 1.67 м/с
03:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер юго-восточный, 1.59 м/с
06:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер юго-восточный, 1.76 м/с
09:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 2.39 м/с
12:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер южный, 2.75 м/с
15:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер южный, 2.68 м/с
18:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер южный, 1.41 м/с
21:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер южный, 2.65 м/с

03 июня

00:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер юго-восточный, 2.07 м/с
03:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер юго-восточный, 1.22 м/с
06:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер восточный, 2.5 м/с
09:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер восточный, 2.18 м/с
12:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер восточный, 2.68 м/с
15:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер юго-восточный, 1.51 м/с
18:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер юго-восточный, 2.23 м/с
21:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер юго-восточный, 2.72 м/с

04 июня

00:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер восточный, 2.49 м/с
03:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер юго-восточный, 2.84 м/с
06:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер юго-восточный, 3.47 м/с
09:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер восточный, 3.45 м/с
12:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер восточный, 3.84 м/с
15:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер юго-восточный, 3.98 м/с
18:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер юго-восточный, 3.26 м/с
21:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер юго-восточный, 1.97 м/с
юань +0.12 cny доллар +0.82 usd евро +0.65 euro
wishlist 0 Список избранного
Информационное сообщение для пользователей сайта объявлений
Санкт-Петербург

редакция

+7 (800) 000-00-00

отдел продаж

+7 (800) 000-00-00

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 276
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного